1. R. E. Hiromoto. J. Pollard. Editorial.
2. C. Papageorgiou, Th. Laopoulos. Self-Calibration of Ultrasonic Transducers in an Intelligent Data Acquisition System.
3. S. Vazquez-Rodriguez, R. J. Duro. A Genetic Based Technique for the Determination of Power System Topological Observability.
4. S. Saukh. Incomplete Cholesky Factorization in Fixed Memory with Flexible Drop-Tolerance Strategy.
5. V. Golovko. Determining of the Lyapunov Spectrum from One-Dimensional Observations Using Neural Networks.
6. N. Kussul, A. Shelestov, A. Sidorenko, S. Skakun, V. Pasechnik. Intelligent Multi-Agent Information Security System.
7. V. Koval, V. Turchenko, V. Kochan, A. Sachenko, G. Markowsky. Smarthe License Plate Recognition System Based on Image Processing Using Neural Network.
8. A. Vechur, A. Chayka, Y. Chemodakov. The Component Method of Scene Analysis and Object Recognition.
9. S. Sengupta, B. Andriamanalimanana, S. W. Card, P. Kadam, S. Ranwadkar, K. Das, S. Parikh. Towards Data Mining Temporal Patterns for Anomaly Intrusion Detection Systems.
10. A.A. Doudkin, R.Kh. Sadykhov, M.E. Vatkin. The Algorithms of Quasi-Optimal Picture Areas Matching.
11. O. Adamiv, V. Koval, I. Turchenko. Predetermined Movement of Mobile Robot Using Neural Networks.
12. J.M. Gorriz, C. G. Puntonet, M. Salmeron, and E. Lang. Time Series Prediction Using ICA Algorithms.
13. A. Lamas and R. J. Duro. A Tool for the Automatic Design of Electronic Control Systems and Circuits for Manufacturing Plants.
14. A. Voschinin, N. Skibitski. Interval Calibration Model of Multysensor System.
15. C. Renotte, A. Vande Wouwer. Stochastic Approximation Techniques Applied to Parameter Estimation in a Biological Model.
16. L. Sragner, G. Horvath. Improved Model Order Estimation for Nonlinear Dynamic Systems.
17. L. Kejzlar, J. Fischer. Inherent Signal Preprocessing in the Line CCD Sensor.
18. I. Kalchev. DSP-Algorithms for Cardiac Symptoms Investigations.
19. G. Shilo, N. Gaponenko. Interval Methods of Assigning the Nominal Tolerances and Choosing Elements.
20. V. Hahanov, G. Krivoulya, I. Hahanova, V. Obrizan. High Performance Fault Simulation for Digital Systems.
21. Y. Nykolaychuk, N. Krutskevych, O. Zastavniy, T. Grinchyshyn. Perspective Architecture and Components of Computer Networks.
22. M. Iwase, S. Hatakeyama. Development of a Teaching Material System for the Fundamental Mathematics Education for Information, Computers and Systems Engineering.
23. P. J. A. Reusch, P. Reusch. Classification of Products and Services to Support Business Process Engineering and e-Commerce.
24. T. Wheeler, K. Vel. A Scalable Inferencing System for Civilian Terrorism Intelligence.
25. V. Shyrochin, V. Mukhin, H. Z. Bing. Users Behavior Model in Tasks of Computer Systems Security Analysis.

        Ріст використання потужних однокристальних мікрокомп’ютерів для контролю і збору даних дає змогу розробляти на їх основі сучасні вимірювальні системи. У представленій роботі запропоновано новий підхід до конфігурації систем контролю в режимі реального часу для вдосконалення роботи і зростання тривалості служби ультразвукових перетворювачів завдяки застосуванню автоматичних методів тестування і калібрування. Алгоритм роботи інструментальної системи базується на швидкому вимірюванні частоти і амплітуди за допомогою запропонованої конфігурації. Комбінація отриманої інформації з часом проходження кожної послідовності імпульсів використовується для визначення практично всіх характеристик ультразвукових перетворювачів. Завдяки низьким вартісним та габаритним характеристикам, система може використовуватися як для опису, так і класифікації перетворювачів, а також для тестування і автоматичного калібрування вбудованого блоку у будь-якій високопродуктивній ультазвуковій системі.

        В даній статті ми адресували проблему спостережуваності потужності систем з точки зору топологічної спостережуваності і використання генетичних алгоритмів для їх визначення. Мета роботи – знайти шлях для визначення потужності системи з використанням топологічних даних і одержати топологічне дерево системи вимірювання, яка перевіряє конкретні значення із використанням доступних вимірювань. Для цього розроблено схему генотипно–фенотипного перетворення для генетичних алгоритмів, яка дає змогу використовувати дуже прості генетичні оператори над базовими хромосомами цілого числа для побудови складних топологічних дерев. Процедура була успішно застосована до стандартних систем контролю і в роботі представлено деякі результати контрольного тесту.

        Запропоновано неповне розкладання на множники Холєського для розв’язку позитивно-визначених систем рівнянь великої розмірності і знаходження великої довірчої області підрозв’язків. Розкладання на множники базується на двопараметричні (m,p) – стратегії зниження толерантності для незначних елементів в неповній факторні матриці. Запропонований розклад на множники по суті зменшує негативні процеси нерегулярного розподілу і нагромадження похибок в матриці факторів і забезпечує оптимальну пропорцію заповнення пам’яті істотними ненульовими елементами. На противагу відомому p– збереження і t-стратегії зниження толерантності, (m,p) – стратегія дає змогу сформувати матрицю факторів у постійній пам’яті.

        В данній статті обговорюється нейромережевий підхід для обчислення спектра Ляпунова з використанням одномірного часового ряду отриманого від невідомої динамічної системи. Такий підхід базується на реконструкції динаміки атрактора і застосування багатошарових перцептронів для прогнозування наступного стану динамічної системи на основі попереднього. Це дає змогу точно і ефективно оцінювати спектр Ляпунова від невідомої динамічної системи використання за допомогою тільки одного спостереження. Наведено результати експериментів.

        Запропоновано підхід з використанням агентів для створення інтелектуальної системи виявлення вторгнення. Система дає змогу виявляти відомі типи атак і аномалії в активності користувача і поведінці обчислювальної системи. Система включає різні типи інтелектуальних агентів, причому найбільш важливим є агент користувача, який базується на нейромережевій моделі його поведінки. Запропонований підхід експериментально перевірено в діючій інтрамарежі Інституту Фізики і Технологій Національного Технічного Університету України “Київський Політехнічний Інститут ”.

        В даній статті описується інтелектуальна система стеження за автомобілями, яка може бути інстальована на пропускному пункті для автоматизованого розпізнавання номерних знаків автомобілів з використанням фотографії автомобіля. Автоматизована система може бути впроваджена для контролю платежів за парковку, оплати за користування автобанами, мостами чи тунелями тощо. Розглядається підхід до ідентифікування автомобіля шляхом розпізнавання номерного знаку з використанням технології злиття зображень, нейронних мереж, порогової технології, а також результати експериментальних досліджень з розпізнавання номерних знаків.

        Основна мета цієї роботи – запропонувати метод, який дозволяє деякій машині ідентифікувати навколишні об’єкти. Важливо, що алгоритм повинен використовувати обмежені комп’ютерні ресурси так, щоб машина могла б працювати в реальному часі. Для вдосконалення сегментації на природних зображеннях необхідно ефективно об’єднати різнорідні ознаки. Теоретичний аналіз підтверджено експериментальними результатами.

        Обгрунтовано модель архітектури нескладного і мережевого центру IDS, що базується на аномалії керованого поняття стану “аномалія ”. При цьому відповідна дистрибутивна функція не залишається постійною і може мігрувати від стану до стану без будь-якого апріорного попередження поки час її існування в наступному стійкому стані є достатньо тривалим, щоб зробити там дійсні спостереження. Розглянуто тільки ті події вторгнення (по суті DOS і різноманітність DDOS), які здатні до перемикання неправильних потоків, а також/або цільові контрольні точки на першому рівні виявлення. Підкреслено, що на наступному рівні виявлення, фільтровані стани могли б бути впорядковані в пакетному режимі до добування неприйнятних рядків команд або відомих підписів атак.

        Розглянуто використання загального узгодження відповідних критеріїв якості для проблеми оптимальної відповідності частково перекритих областей зображення. Запропоновано дві схеми алгоритмів для квазі-оптимального вирішення проблеми з наступними обмеженнями: області є прямокутними і мають однакову шкалу. У першій схемі використано локальні критерії, щоб оцінити квадратні фрейми, розташовані в квадратній матриці, а у другій схемі – спеціальну функцію відстані, яка базується на критерії відповідності сусідного зображення. Алгоритми реалізовано в програмній системі планування відновлення металізації інтегральних схем.

        Дана стаття описує експериментальні результати використання нейронних мереж для управління мобільним роботом за визначеною траекторією руху. Розглядається процес формування навчальної набірки для нейронної мережі, їх структури і особливості процесу моделювання. Дослідження показали надійний рух мобільного робота на різних ділянках дороги.

        В даній статті запропоновано новий метод для прогнозування короткотривалих часових рядів, який передбачає використання незалежних алгоритмів компонентного аналізу і фільтра Savitzky-Golay в якості інструментального засобу попередньої обробки. Дані попередньої обробки представлено на основі базової радіальной функції штучної нейронної мережі, а результат прогнозу порівнюється з тим, який отримано без використання інструментальних засобів попередньої обробки або класичного засобу компонентного аналізу.

        В численних додатках важливе місце займає проблема калібрування мультисенсорних систем. Частіше всього її вирішують з використанням статистичних методів з використанням даних калібрувального експерименту. Однак, в багатьох випадках невизначеність і неточність експериментальних даних доцільно описувати не в термінах випадкових помилок, а у вигляді обмеженого значення абсолютної похибки вимірювання. Для цього випадку описано інтервальну калібрувальну модель, яка основана на запропонованому понятті інтервальних вимірювань. В рамках інтервальної парадигми досить просто вирішуються всі основні задачі калібрування, включаючи перевірку чутливості сенсора, вибор підмножини кращих сенсорів і знаходження агрегованої інтервальної оцінки вимірювальної величини. Наведено числові приклади.

        Синхронна пертурбаційна стохастична апроксимація є класом оптимізаційних алгоритмів, що обчислюють наближення градієнта і /або Гесенської об’єктивної функції за допомогою одночасної зміни всіх елементів вектора параметра і таким чином, вимагають тільки декілька об’єктивних оцінок функції, щоб одержати інформацію першого або другого рівня. Отже, ці алгоритми особливо підходять до проблем з включенням великого ряду параметрів проекту. У цьому випадку їх потенційні можливості оцінюються в контексті нелінійного системного ототожнення. У зв’язку із цим розглянуто використання стимулюючих моделей, тобто динамічне моделювання пакету клітин тваринних культур з наборів експериментальних даних. Обговорено реалізацію алгоритмів оптимізації в показниках ефективності, точності і легкості використання.

        У системному моделюванні вибір відповідної структури моделі є першочерговим завданням. Структура моделі є визначеною, якщо і клас моделі, і розмір моделі всередині цього класу є визначеними. У динамічній системі моделювання розмір моделі переважно визначається за допомогою порядку моделі. В статті розглядається модель оцінки порядку системи, коли нейронні мережі використовуються для моделювання нелінійних динамічних систем. Один із можливих шляхів оцінювання порядку нейронної моделі є використання коефіцієнту Ліпшица. Хоча цей метод легко викорисовувати, головною перешкодою є висока чутливість до зашумлених даних. Запропоновано новий шлях зменшення ефекту шуму. Ідея запропонованого методу – об’єднати первинний метод Ліпшица і підхід похибок у змінних. Представлено деталі запропонованого об’єднаного методу і подано результати обширного експериментального вивчення.

        Дану статтю присвячено опису і практичній перевірці нового методу лінійного сенсорного CCD контролю. Цей метод використано для внутрішньої попередньої обробки сигналу або обробки в лінійному датчику CCD. Запропонаваний метод є придатним для компенсації руху, одно-фреймового або дво-фреймового фільтрування. Через подібність між нерекурсивним цифровим фільтром з кінцевою імпульсною характеристикою (ОВІ ) і новим методом його названо методом ОВІ. В дану статтю також включено висновки і поради, придатні для використання лінійного датчика CCD в режимі ОВІ.

        Досягнення передової медицини неможливі без використання технічних наук. Спроби отримати досконалі інструменти і високу точність технічних систем для аналізу серцевої активності є досі викликом до інженерів. Винахід систем ефективніших і з кращими показниками якості забезпечить швидку діагностику, і таким чином краще медичне обслуговування.
        У даній статті описано головні симтпоми захворювань серцевих судин і запропоновано можливий алгоритм для програмної реалізації µP-системи при досліджені серця. Система базується на мікропроцесорі типу ADU 824 з компілюванням програм у середовищі MATLAB 4.2.

        Запропоновано процедуру задання номінальної толерантності. Використано моделі інтервальної структури. Приймається до уваги вплив фактора виявлення. Гарантовано максимальний відносний обсяг толерантності. Прийнято до уваги можливість вибору елементів.

        Запропоновано швидкий метод дедуктивно-паралельного моделювання для відслідковування дефектів, що орієнтується на обробку складних цифрових приладів, котрі містять сотні тисяч рівноцінних вентилів. Описано структури даних і алгоритми для реалізації методу.

        Дану статтю присвячено використанню перспективних архітектур. Компоненти комп’ютерних мереж збільшать продуктивність і надійність спеціалізованих комп’ютерних мереж не за рахунок покращення елементів системи.

        Нещодавно, особливо в приватних коледжах Японії, відзначено розкид освітніх досягненнь студентів, і фундаментальна освіта для першокурсників стає важливішою. Вимагаються освітні матеріали, які підіймають рівень студентів зі слабкими досягненнями і одночасно зацікавлять інших студентів. Тому в цій статті представлено навчальну матеріальну систему і навчання в проектному стилі з основ математики для першокурсників, який продемонстровано на нашій кафедрі. Підкреслено, що використовуючи дану систему, кожному студенту призначаються певні дані, які складають проект, так, щоб мати успіх не тільки у вдосконаленні освітнього ефекту, але також у створенні децентралізованої системи створення/збору студентських даних.

        Десятиріччя тому індивідуальні підходи до класифікації продуктів і послуг були представлені всередині компаній для уніфікації продуктів і для зменшення запасів і витрат. Інші підходи були представлені для підтримки міжнародної торгівлі і тарифних систем. Сьогодні нові підходи представляються для підтримки електронної торгівлі і вдосконалення бізнес-процесів. Всі ці підходи відрізняються тим, як класифікувати, що класифікувати, і які отримуються результати – і мову, яку вони при цьому використовують. Гармонізація всіх цих підходів є дуже важкою. Але компанії, які бажають брати участь в бізнесі-до-бізнесу, особливо потребують мостів між різними підходами.
        У цій статті ми вперше представляємо нову XML-систему, щоб перемістити бар’єр мови всередині систем класифікації і щоб вдосконалити обмін даними.
        У другій частині ми представляємо впровадження систем класифікації, на базі тематичних карт відповідно до стандарту XTM, для здійснення єдиної системи класифікації і встановлення зв’язків між відповідними класами різних систем класифікації.

        Дана стаття описує підхід до розробки інтелектуальної системи для інформування цивільного населення про терористів. Є очевидна потреба в такій системі в світлі невдач з інформування суспільства, яке привело до атак 11 вересня. Тут розуміється додаток до людського інформаційного аналізу; в той час, як інформаційні аналітики є фахівцями своєї справи, важко розібратися, яка інформація є важливою та інтегрувати її. Інформація і вивід не завжди спрямовуються в потрібному напрямку. Автоматизована порада може допомогти інформаційним аналітикам і менеджерам в запобіганні іншим трагедіям.
        В роботі досліджено підхід до автоматизації (або забезпеченні допомоги для ) інформаційного поєднання, яка ефективно робить висновки з величезних обсягів інформації і ряду подій, використовуючи масштабовану архітектуру. Це основано на ряді технічних ідей: (1) еволюційний розвиток системи; (2) використання шарів діаграм виводу і їх деревоподібної інтерпретації; (3) об’єднання виводу зверху-вниз і знизу-вверх; (4) і порівняння зразка із (не)впевненістю і обчисленнями важливості; (5) пояснення на основі користувацької взаємодії; і (6) використання просторово-часової локалізації, екстраполяції/моделювання і паралелізму, щоб підняти продуктивність виводу до прийнятних рівнів.

        Безпека комп’ютерних систем різноманітного призначення та відповідні інформаційні технології значною мірою залежать від засобів ідентифікації та аутентифікації користувача, а також від інструментів аналізу їх поведінки і поведінки їх програмного забезпечення протягом доступу до тих чи інших інформаційних ресурсів. Дана стаття присвячена доведенню методу використання відомого формалізму – кінцевих автоматів для моделювання поведінки користувачів і до тестування захисних інструментальних засобів на виявленні спроб несанкціонованого доступу до інформаційних ресурсів, включаючи ранні стадії підготовки до таких дій.