МОДЕЛЮВАННЯ ШВИДКОСТІ ПРОДАЖ ТА РЕКОМЕНДОВАНОЇ СТРУКТУРИ ТОВАРУ НА ОСНОВІ МЕТОДУ СКОРОЧЕННЯ ДАНИХ

Authors

  • Р. Пасічник
  • Б. Маслияк
  • В. Віцентій

DOI:

https://doi.org/10.47839/ijc.1.2.118

Keywords:

добування знань (data mining), структура дерева рішень

Abstract

в статті запропоновано алгоритм виділення найбільш інформативних ознак товарів, по яких може бути спрогнозована швидкість його продаж. Метод грунтується на обробці статистичної інформації про об’єми продаж за допомогою процедур добування знань (data mining). Побудоване дерево рішень дозволяє віднести товар, що аналізується по значеннях його атрибутів до певного кластеру швидкості продаж. При розробці нових товарів структура дерева рішень дає інформацію про те, які атрибути товару найсуттєвіше впливають на рівень його продаж, що дозволить спрямувати пошук проектувальників в потрібне русло.

References

Х. Хершген Маркетинг: основы профессионального успеха, М.: ИНФРА–М, 2000. - 334 с.

Л. Закс Статистическое оценивание, М.: Статистика, 1976. 598 c.

P. Reush, A. Flemming A New Genera­tion of Data Mining, NITE Minsk,2000.

В. Вапник, А. Червоненкис. Теория распознавания образов (статистические проблемы обучения), М.: Наука, 1974. 416 с.

J. R. Quinlan Introduction of Deci­sion Trees, Machine Learning, 1 (1), p. 81-­106.

Downloads

Published

2002-12-31

How to Cite

Пасічник, Р., Маслияк, Б., & Віцентій, В. (2002). МОДЕЛЮВАННЯ ШВИДКОСТІ ПРОДАЖ ТА РЕКОМЕНДОВАНОЇ СТРУКТУРИ ТОВАРУ НА ОСНОВІ МЕТОДУ СКОРОЧЕННЯ ДАНИХ. International Journal of Computing, 1(2), 80-82. https://doi.org/10.47839/ijc.1.2.118

Issue

Section

Articles