Open Access Open Access  Restricted Access Subscription Access

МОДЕЛЮВАННЯ ШВИДКОСТІ ПРОДАЖ ТА РЕКОМЕНДОВАНОЇ СТРУКТУРИ ТОВАРУ НА ОСНОВІ МЕТОДУ СКОРОЧЕННЯ ДАНИХ

Р. Пасічник, Б. Маслияк, В. Віцентій

Abstract


в статті запропоновано алгоритм виділення найбільш інформативних ознак товарів, по яких може бути спрогнозована швидкість його продаж. Метод грунтується на обробці статистичної інформації про об’єми продаж за допомогою процедур добування знань (data mining). Побудоване дерево рішень дозволяє віднести товар, що аналізується по значеннях його атрибутів до певного кластеру швидкості продаж. При розробці нових товарів структура дерева рішень дає інформацію про те, які атрибути товару найсуттєвіше впливають на рівень його продаж, що дозволить спрямувати пошук проектувальників в потрібне русло.

Keywords


добування знань (data mining); структура дерева рішень

Full Text:

PDF

References


Х. Хершген Маркетинг: основы профессионального успеха, М.: ИНФРА–М, 2000. - 334 с.

Л. Закс Статистическое оценивание, М.: Статистика, 1976. 598 c.

P. Reush, A. Flemming A New Genera­tion of Data Mining, NITE Minsk,2000.

В. Вапник, А. Червоненкис. Теория распознавания образов (статистические проблемы обучения), М.: Наука, 1974. 416 с.

J. R. Quinlan Introduction of Deci­sion Trees, Machine Learning, 1 (1), p. 81-­106.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.
hgs yükleme