ПРОБЛЕМИ ОПЕРАТИВНОГО АНАЛІЗУ В ГІПЕРВЕЛИКИХ БАНКІВСЬКИХ СУБД

Authors

  • Сергій Ріппа
  • Яків Смолій

DOI:

https://doi.org/10.47839/ijc.1.2.117

Keywords:

оперативний аналіз, сховища даних, концептуальні та реляційні моделі БД

Abstract

дана праця представляє підходи до конструювання систем оперативного аналізу в банківській галузі на основі надвеликих систем управління базами даних (НВСУБД). Розглядається теоретичний і практичний аспект моделювання сховищ даних у фінансовому обліку зі сторони специфіки. Пропонуються методи комбінування концептуальних та релятивних моделей баз даних (БД) в технологіях оперативного аналізу створення сховищ даних (СД) та баз знань.

References

Мейер Д. Теория рел яционних баз данних: Пер. с англ. – М.: Мир, 1987. – 608с.

A.Sachenko, S.Rippa, J.Smoliy. HPC for Financial Management of the Ukrainian bank­ing System. Advanced Research worhshop on High Performance Computing: Technology and Application, Cetraro (Italy) – June 12­15, 2000, p. 16.

Downloads

Published

2002-12-31

How to Cite

Ріппа, С., & Смолій, Я. (2002). ПРОБЛЕМИ ОПЕРАТИВНОГО АНАЛІЗУ В ГІПЕРВЕЛИКИХ БАНКІВСЬКИХ СУБД. International Journal of Computing, 1(2), 76-79. https://doi.org/10.47839/ijc.1.2.117

Issue

2002, Volume 1, Issue 2

Section

Articles

License

International Journal of Computing is an open access journal. Authors who publish with this journal agree to the following terms:
•    Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
•    Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
•    Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.