ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОННОЙ СЕТИ “НЕОКОГНИТРОН” ДЛЯ ОБРАБОТКИ ИЗОБРАЖЕНИЙ ИНТЕГРАЛЬНЫХ СХЕМ

Authors

  • М.Е. Ваткин
  • Р.Х. Садыхов

DOI:

https://doi.org/10.47839/ijc.1.2.120

Keywords:

Нейронная сеть, Распознавание образов

Abstract

Рассматриваются архитектура нейронной сети “неокогнитрон” в задачах поиска структурных элементов на полутоновых изображениях интегральных схем. Предлагается модифицированное правило активации нейронов инвариантное к искажениям яркости изображения. Сравнительные результаты применения нейронной сети показали преимущество использования нейросетевого подхода.

References

G. A. Carpenter, W. D. Ross. ART­EIMAGE: A neural network architecture for object recog­nition by evidence accumulation, IEEE Transac­tion on Neural Networks 6 (1995). p. 805­818.

G. A. Carpenter, S. Grossberg, G. W. Lesher. The What­and­Were Filter. A Spatial Imageping Neural Network for Object Recognition and Im­age Understanding, Computer Vision and Image Understanding 69 (1) (1998). p. 1­22.

S. Grossberg, E. Mingolla, J. Williamson. Synthetic aperture radar processing by multiple scale neural system for boundary and surface representation, Neural Networks 8 (1995). p. 1005-­1028.

G.H. Traven. A Neural Network Approach to Statistical Pattern Classif ication by “Semi­parametric” Estimation of Probability Density Function, IEEE Transactions on Neural Net­works 2 (3) (1991). p. 366­-377.

K. Fukushima. Neocognitron: A self­or­ganizing neural network model for a mecha­nism of pattern recognition unaf fected by shift in position, Biol. Cybern. 36 (1980). p. 193­-202.

K. Fukushima, S. Miyake. Neocognitron: A new algorithm for pattern recognition toler­ant of deformations and shifts in position, Pat­tern Recognition 15 (1982). p. 455­-469.

K. Fukushima, S. Miyake, T. Ito. Neocogni­tron: A neural network model for a mechanism of visual pattern recognition, IEEE Trans. Syst., Man, Cybern. SMC­13 (1983). p. 826­-834.

K. Fukushima, N. Wake. Handwritten al­phanumeric character recognition by the Neocognitron, IEEE Trans. on Neural Networks 2 (3) (1991). p. 355­-365.

Downloads

Published

2002-12-31

How to Cite

Ваткин, М., & Садыхов, Р. (2002). ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОННОЙ СЕТИ “НЕОКОГНИТРОН” ДЛЯ ОБРАБОТКИ ИЗОБРАЖЕНИЙ ИНТЕГРАЛЬНЫХ СХЕМ. International Journal of Computing, 1(2), 91-94. https://doi.org/10.47839/ijc.1.2.120

Issue

Section

Articles