ANALOG-DIGITAL CONVERSION MONTE-CARLO IN FACILITIES OF MEASURING AND TREATMENT OF VIBRATION SIGNALS

Authors

  • M. V. Lavriv
  • L. B. Petryshyn

DOI:

https://doi.org/10.47839/ijc.7.1.488

Keywords:

Method of Monte Carlo, analog-digital converters, generator of pseudorandom numbers

Abstract

Application of method of analog-digital conversion of Monte Carlo is grounded as such, that allows considerably to extend the spectral bar of signal of conversion n in the class of integrating converters. Application of methods of generation of pseudorandom signals is offered on the basis of recursive and with the mirror mutual reflection of binary digits generators. High-quality descriptions and type of distributing are definite as even. Methods are developed and the structures of analog-digital converters are resulted, and also sentinel diagrams of their functioning. Directions and applied tasks of effective application of method of Monte Carlo are definite.

References

Биргер И.А. Техническая диагностика. –М.: Машиностроение, 1978. – 240 с.

Павлов Б.В. Акустическая диагностика механизмов. – М.: Машиностроение, 1971. – 223 с.

Генкин М.Д., Соколова А.Г. Видро-акустическая диагностика машин и механизмов. – М.: Машиностроение, 1987. –288 с.

Технические средства диагностирования. Справочник. / В.В. Клюев и др. – М.: Машиностроение, 1989. – 671 с.

Фирсатов В.Г., Застрогин Ю.Ф. Кулбянин А.З. Автоматизированные приборы диагно-стики и испытаний. – М.: Машиностроение, 1995. – 345 с.

Мартынов А. А. Основы теории надёжности и диагностики / Мартынов А.А., Долгополов Г.А. – Новосибирск, 1999. – 107 с.

Петришин Л.Б. Теоретичні основи перетворення форми та цифрової обробки інформації в базисі Галуа. – Київ: ІЗіМН МОУ, 1997. – 237 с.

Иванов М.А., Чугунков И.В. Теория, применение и оценка качества генераторов псевдослучайных последовательностей. – М.: КУДИЦ-ОБРАЗ, 2003. – 240 с.

Бусленко Н.П. Метод статистических испытаний. Под ред. Ю.А. Шрейдера. – М.: СМБ, 1982 г., – 332 с.

Ермаков С.М., Михалков Г.А. Курс статистического моделирования. – М.: Наука, 1976. – 328 с.

Купер Дж., Макгиллем К. Вероятностные методы анализа сигналов. – М.: Мир, 1989. – 376 с.

Соболь И.М. Метод Монте-Карло. – М.: Наука, 1985. – 64 с.

Соболь И.М. Численные методы Монте-Карло. – М.: Наука, 1993. – 312 с.

Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем. – М.: Высшая школа, 2001. – 343 с.

Кнут Дональд Э. Искусство программирования. Том 2. – Москва-Санкт-Петербург-Киев, 2000. – 832 с.

Лаврів М.В. Застосування псевдо-випадкових розподілів на основі рекурсивного кодування Галуа в аналого-цифрових перетворювачах Монте-Карло // Вісник Хмельницького національного університету, №2 “2007”/Т.1, – С. 114-116.

Лаврів М.В. Аналіз ефективності та застосування методу аналого-цифрового перетворення Монте-Карло // Тези доповідей першої Міжнародної науково-практичної конференції “Методи та засоби кодування, захисту й ущільнення інформації”, – Вінниця: ВНТУ, 2007. – С. 123-124.

Лаврів М.В. Методи та засоби генерування псевдовипадкових сигналів із рівномірним розподілом // Тези доповідей першої Міжнародної науково-практичної конференції “Методи та засоби кодування, захисту й ущільнення інформації”, – Вінниця: ВНТУ, 2007. – С. 125-126.

Downloads

Published

2014-08-01

How to Cite

Lavriv, M. V., & Petryshyn, L. B. (2014). ANALOG-DIGITAL CONVERSION MONTE-CARLO IN FACILITIES OF MEASURING AND TREATMENT OF VIBRATION SIGNALS. International Journal of Computing, 7(1), 43-50. https://doi.org/10.47839/ijc.7.1.488

Issue

Section

Articles